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CVE-2026-41686
medium
CVSS 4.4
Vulnérabilité dans @anthropic-ai/sdk (CVE-2026-41686)
Résumé
vulnérabilité dans @anthropic-ai/sdk (CVE-2026-41686). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via ``BetaLocalFilesystemMemoryTool``. Atténuation : mise à jour vers `0.91.1` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-41686** a été découverte dans @anthropic-ai/sdk.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``BetaLocalFilesystemMemoryTool`` à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 4.4/10.
Action : mettez à jour @anthropic-ai/sdk vers **0.91.1** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « @anthropic-ai/sdk CVE-2026-41686 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-41686 (@anthropic-ai/sdk) — CWE-732 / CVSS v3 4.4
Vecteur d'attaque : local / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : `BetaLocalFilesystemMemoryTool` / `lucasfutures`
Correctif : `0.91.1` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-732) affecte @anthropic-ai/sdk. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``BetaLocalFilesystemMemoryTool`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
@anthropic-ai/sdk — . Surface d'attaque : `BetaLocalFilesystemMemoryTool` / `lucasfutures`.
🔥 Gravité
Gravité : Moyenne (CVSS 4.4/10). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **0.91.1**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r '@anthropic-ai/sdk' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `@anthropic-ai/sdk` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade @anthropic-ai/sdk to 0.91.1ステージング環境で 0.91.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
npm
@anthropic-ai/sdk
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.91.1"}]}]