[KEV] SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans mlflow (CVE-2026-64849)

Actions de réponse (7 étapes)

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

1. 1

   Identify exposure identify

   grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modules

   リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `mlflow` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

2. 3

   Hunt for indicators of compromise detect

   grep 'POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

   アクセスログで `POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test` への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

3. 4

   Consider incident declaration escalate

   Notify SOC / on-call

   CISA KEV登録済 = 実環境で悪用が観測されている。Step 3 で兆候があればインシデント対応宣言、無くてもパッチ適用までWAF強化を最優先で。

4. 6

   Apply patch patch

   Upgrade mlflow to 3.15.0

   ステージング環境で 3.15.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

5. 7

   Post-deployment verification verify

   Replay attack against POST /api/2.0/mlflow/webhooks/{id}/test on staging to confirm patch closes the vector

   パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。