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CVE-2025-15036
critical
CVSS 10.0
Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2025-15036)
Résumé
vulnérabilité dans mlflow (CVE-2025-15036). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via ``extract_archive_to_dir``. Atténuation : mise à jour vers `3.9.0rc0` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2025-15036** a été découverte dans mlflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``extract_archive_to_dir`` à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 10.0/10.
Action : mettez à jour mlflow vers **3.9.0rc0** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2025-15036 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2025-15036 (mlflow) — CWE-29 / CVSS v3 10.0
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : `extract_archive_to_dir`
Correctif : `3.9.0rc0` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-29) affecte mlflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``extract_archive_to_dir`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
mlflow — . Surface d'attaque : `extract_archive_to_dir`.
🔥 Gravité
Gravité : Critique (CVSS 10.0/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **3.9.0rc0**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `mlflow` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.9.0rc0ステージング環境で 3.9.0rc0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
PyPI
mlflow
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.9.0rc0"}]}]
Bitnami
mlflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.9.0"}]}]
Références
- advisory https://github.com/advisories/GHSA-vhcx-3pq2-4fvc
- package https://github.com/mlflow/mlflow
- package https://pypi.org/project/mlflow
- web https://github.com/mlflow/mlflow/commit/3bf6d81ac4d38654c8ff012dbd0c3e9f17e7e346
- web https://huntr.com/bounties/36c314cf-fd6e-4fb0-b9b0-1b47bcdf0eb0
- web https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2025-15036
- web https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2452925
- web https://security.access.redhat.com/data/csaf/v2/vex/2025/cve-2025-15036.json
- web https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-15036