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CVE-2025-67729
lmdeploy に 安全でないデシリアライゼーション (CVE-2025-67729)
概要
lmdeploy に 脆弱性 (CVE-2025-67729) が存在。悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。``create_malicious_checkpoint.py`` 経由で攻撃可能。対策: `0.11.1` 以上に更新。
AI要約 snake-internal / snake-material-v2
lmdeploy という製品で、CVE-2025-67729 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
悪い人がインターネット越しに ``create_malicious_checkpoint.py`` のような特定の入り口を狙うことで、製品の中を不正に操作できてしまいます。
悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります。重要度は CVSS スコア ?/10 です。
対策: lmdeploy を **0.11.1** 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「lmdeploy CVE-2025-67729」を検索してください。
CVE-2025-67729 (lmdeploy) — CWE-502 /
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要
脆弱箇所: `create_malicious_checkpoint.py` / `exploit.py` / `pytorch_model.bin`
修正バージョン: `0.11.1` (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
❓ 何が問題か
lmdeploy に **安全でないデシリアライゼーション** (CWE-502) があります。攻撃者は ``create_malicious_checkpoint.py`` を経由して脆弱な処理に到達し、認証なしで悪用できます。
📍 影響範囲
lmdeploy のうち 。攻撃箇所: `create_malicious_checkpoint.py` / `exploit.py` / `pytorch_model.bin`。
🔥 重要度
重要度: ?。悪用されるとシステム全体を乗っ取られる可能性があります
🔧 修正方法
**0.11.1** に更新してください。
🛡️ 暫定回避
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
🔍 検知方法
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション (7段階)
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'lmdeploy' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `lmdeploy` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6パッチ適用 patch
Upgrade lmdeploy to 0.11.1ステージング環境で 0.11.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
PyPI
lmdeploy
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.11.1"}]}]
参照URL
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-67729
- advisory https://github.com/advisories/GHSA-9pf3-7rrr-x5jh
- package https://github.com/InternLM/lmdeploy
- package https://pypi.org/project/lmdeploy
- web https://github.com/InternLM/lmdeploy/security/advisories/GHSA-9pf3-7rrr-x5jh
- web https://github.com/InternLM/lmdeploy/commit/eb04b4281c5784a5cff5ea639c8f96b33b3ae5ee