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CVE-2025-67729
Désérialisation non sécurisée dans lmdeploy (CVE-2025-67729)
Résumé
vulnérabilité dans lmdeploy (CVE-2025-67729). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via ``create_malicious_checkpoint.py``. Atténuation : mise à jour vers `0.11.1` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2025-67729** a été découverte dans lmdeploy.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``create_malicious_checkpoint.py`` à distance pour détourner le produit.
L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : ?/10.
Action : mettez à jour lmdeploy vers **0.11.1** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « lmdeploy CVE-2025-67729 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2025-67729 (lmdeploy) — CWE-502 /
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié
Surface d'attaque : `create_malicious_checkpoint.py` / `exploit.py` / `pytorch_model.bin`
Correctif : `0.11.1` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **désérialisation non sécurisée** (CWE-502) affecte lmdeploy. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``create_malicious_checkpoint.py`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
lmdeploy — . Surface d'attaque : `create_malicious_checkpoint.py` / `exploit.py` / `pytorch_model.bin`.
🔥 Gravité
Gravité : ?. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **0.11.1**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'lmdeploy' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `lmdeploy` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade lmdeploy to 0.11.1ステージング環境で 0.11.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
PyPI
lmdeploy
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.11.1"}]}]
Références
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-67729
- advisory https://github.com/advisories/GHSA-9pf3-7rrr-x5jh
- package https://github.com/InternLM/lmdeploy
- package https://pypi.org/project/lmdeploy
- web https://github.com/InternLM/lmdeploy/security/advisories/GHSA-9pf3-7rrr-x5jh
- web https://github.com/InternLM/lmdeploy/commit/eb04b4281c5784a5cff5ea639c8f96b33b3ae5ee