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CVE-2025-6984
langchain-community に 情報漏洩 (CVE-2025-6984)
概要
langchain-community に 脆弱性 (CVE-2025-6984) が存在。機密情報が外部に流出する可能性があります。対策: `0.3.27` 以上に更新。
AI要約 snake-internal / snake-material-v2
langchain-community という製品で、CVE-2025-6984 という番号がついた弱点 (脆弱性) が見つかりました。
機密情報が外部に流出する可能性があります。重要度は CVSS スコア ?/10 です。
対策: langchain-community を **0.3.27** 以上に更新してください。
心配なら、システム担当者や製品の公式サイトで「langchain-community CVE-2025-6984」を検索してください。
CVE-2025-6984 (langchain-community) — CWE-200 /
攻撃ベクター: ネットワーク経由 (リモート攻撃可) / 認証不要 / 被害者操作不要
修正バージョン: `0.3.27` (即時適用推奨)
対応方針: 1) SBOMで影響バージョン横断確認, 2) ステージング検証→本番更新, 3) WAF/プロキシで該当エンドポイントを監視, 4) ログでIOC調査。
参考: 当ページの『参照URL』の GHSA / vendor advisory / patched release を参照。
❓ 何が問題か
langchain-community に **情報漏洩** (CWE-200) があります。
📍 影響範囲
langchain-community のうち 。
🔥 重要度
重要度: ?。機密情報が外部に流出する可能性があります
🔧 修正方法
**0.3.27** に更新してください。
🛡️ 暫定回避
修正版が未提供時は、影響機能の無効化・WAFルール・ネットワークACLでの遮断を検討。
🔍 検知方法
Webサーバ・プロキシ・WAFログで該当CVEのIOCに合致する不審リクエストを検索。SBOM/依存ファイルで影響バージョンを横断確認。
対応アクション (7段階)
SOC/SREチームが順番に実行すべき具体的なステップとコマンド例
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1影響範囲の特定 identify
grep -r 'langchain-community' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `langchain-community` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6パッチ適用 patch
Upgrade langchain-community to 0.3.27ステージング環境で 0.3.27 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
-
7事後検証 verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
影響パッケージ
PyPI
langchain-community
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.3.27"}]}]
参照URL
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2025-6984
- advisory https://github.com/advisories/GHSA-pc6w-59fv-rh23
- package https://github.com/langchain-ai/langchain-community
- package https://pypi.org/project/langchain-community
- web https://github.com/langchain-ai/langchain-community/commit/e842452108089524e22c3a2ced851c021884556f
- web https://github.com/langchain-ai/langchain/blob/d79b5813a0b3b243c612b77013768995e46c4337/libs/langchain/langchain/document_loaders/evernote.py#L1-L23
- web https://huntr.com/bounties/a6b521cf-258c-41c0-9edb-d8ef976abb2a