← Retour
CVE-2026-40110 high CVSS 7.3

Vulnérabilité dans jupyter-server (CVE-2026-40110)

Résumé

vulnérabilité dans jupyter-server (CVE-2026-40110). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via ``allow_origin_pat``. Atténuation : mise à jour vers `057869a327c46730afede3eab0ca2d2` ou plus.

Résumé IA snake-internal / snake-material-v2

Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-40110** a été découverte dans jupyter-server. Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``allow_origin_pat`` à distance pour détourner le produit. Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.3/10. Action : mettez à jour jupyter-server vers **057869a327c46730afede3eab0ca2d2** ou supérieur. En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « jupyter-server CVE-2026-40110 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-40110 (jupyter-server) — CWE-777 / CVSS v3 7.3 Vecteur d'attaque : distant (réseau) Surface d'attaque : `allow_origin_pat` / `trusted.example.com` Correctif : `057869a327c46730afede3eab0ca2d2` — appliquer immédiatement Contournement : Wrap your `allow_origin_pat` value with `^` and `$` Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs. Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-777) affecte jupyter-server. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``allow_origin_pat`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
jupyter-server — . Surface d'attaque : `allow_origin_pat` / `trusted.example.com`.
🔥 Gravité
Gravité : Élevée (CVSS 7.3/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **057869a327c46730afede3eab0ca2d2**.
🛡️ Contournement
Contournement : Wrap your `allow_origin_pat` value with `^` and `$`
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse (7 étapes)

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'jupyter-server' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `jupyter-server` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 5
    Apply temporary workaround mitigate
    Wrap your `allow_origin_pat` value with `^` and `$`

    パッチが適用されるまでの応急処置として、Wrap your `allow_origin_pat` value with `^` and `$` を実施。回避策の副作用 (機能低下) を確認した上で。

  3. 6
    Apply patch patch
    Upgrade jupyter-server to 057869a327c46730afede3eab0ca2d2

    ステージング環境で 057869a327c46730afede3eab0ca2d2 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  4. 7
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip jupyter-server
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.18.0"}]}]
PyPI jupyter-server
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"2.18.0"}]}]

Références

🍪 À propos des cookies

Nous utilisons des cookies pour conserver votre session, mémoriser la langue et améliorer le service.

En savoir plus →