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CVE-2026-4035
high
CVSS 7.7
Vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-4035)
Résumé
vulnérabilité dans mlflow (CVE-2026-4035). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via ``api_key``. Atténuation : mise à jour vers `3.11.0` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-4035** a été découverte dans mlflow.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``api_key`` à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 7.7/10.
Action : mettez à jour mlflow vers **3.11.0** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « mlflow CVE-2026-4035 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-4035 (mlflow) — CWE-201 / CVSS v3 7.7
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : `api_key` / `api_base` / `AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`
Correctif : `3.11.0` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-201) affecte mlflow. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``api_key`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
mlflow — . Surface d'attaque : `api_key` / `api_base` / `AWS_ACCESS_KEY_ID` / `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`.
🔥 Gravité
Gravité : Élevée (CVSS 7.7/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **3.11.0**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'mlflow' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `mlflow` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade mlflow to 3.11.0ステージング環境で 3.11.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
Bitnami
mlflow
[{"type":"SEMVER","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"3.11.0"}]}]