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AI / ML
CVE-2026-42208 CISA KEV critical CVSS 9.8

[KEV] Injection SQL dans Berriai litellm (CVE-2026-42208)

Résumé

injection SQL dans Berriai litellm (CVE-2026-42208). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via `POST /chat/completions`. Inscrit au CISA KEV — exploitation active confirmée. Atténuation : mise à jour vers `>=1.83.7` ou plus.

Résumé IA openai / gpt-4o

Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-42208** a été découverte dans Berriai litellm. Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme `POST /chat/completions` à distance pour détourner le produit. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10. Note : la CISA a officiellement confirmé que cette faille est **activement exploitée**. À traiter avec une urgence élevée. Action : mettez à jour Berriai litellm vers **>=1.83.7** ou supérieur. En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « Berriai litellm CVE-2026-42208 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-42208 (Berriai litellm) — CWE-89 / CVSS v3 9.8 Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur Surface d'attaque : POST /chat/completions / POST /team/permissions_bulk_update / `Authorization` / `general_settings` Versions affectées : `>=1.81.16, <1.83.7` Correctif : `>=1.83.7` — appliquer immédiatement Inscrit au CISA KEV — exploitation active confirmée, priorité absolue. Contournement : set `disable_error_logs: true` under `general_settings`. Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs. Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **injection SQL** (CWE-89) affecte Berriai litellm. Les attaquants atteignent le code vulnérable via `POST /chat/completions` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
Berriai litellm — Plage affectée : `>=1.81.16, <1.83.7`. Surface d'attaque : POST /chat/completions / POST /team/permissions_bulk_update / `Authorization` / `general_settings`.
🔥 Gravité
Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système **Inscrit au CISA KEV** — exploitation active confirmée, à traiter en priorité absolue.
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **>=1.83.7**. (Si une version vulnérable `>=1.81.16, <1.83.7` est en production, planifiez immédiatement une fenêtre de maintenance.)
🛡️ Contournement
Contournement : set `disable_error_logs: true` under `general_settings`.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers `POST /chat/completions` (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver `litellm`.

Incidents passés similaires Incidents similaires extraits des CVE passées

Another significant SQL injection vulnerability affecting authorization processes in similar systems.
Example of a SQL injection vulnerability exploited via an API header.
Historical highlight of the impact SQL injection can have on large systems.

Si cela arrivait dans votre entreprise Impact attendu selon le scénario métier

📌 In a B2B SaaS environment where BerriAI LiteLLM powers critical business logic processing.
Unauthorized read/write access to databases leading to sensitive business data exposure.
📌 In systems handling personally identifiable information (PII) for third-party clients.
Potential breach of PII, leading to regulatory fines and damage to client trust.
📌 In an internal IT infrastructure using LLM APIs for operations.
Compromised infrastructure that leads to operational disruptions and data leaks.
Action recommandée
Immediate upgrade to patched version 1.83.7 and review error logging configurations.

Actions de réponse (7 étapes)

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'litellm' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `litellm` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 2
    Match against affected range verify
    Confirm if version satisfies `>=1.81.16, <1.83.7`

    Step 1 で見つかったバージョンが影響範囲 `>=1.81.16, <1.83.7` に該当するか照合。本番で稼働中ならインシデント扱い。

  3. 3
    Hunt for indicators of compromise detect
    grep 'POST /chat/completions' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'

    アクセスログで `POST /chat/completions` への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。

  4. 4
    Consider incident declaration escalate
    Notify SOC / on-call

    CISA KEV登録済 = 実環境で悪用が観測されている。Step 3 で兆候があればインシデント対応宣言、無くてもパッチ適用までWAF強化を最優先で。

  5. 5
    Apply temporary workaround mitigate
    set `disable_error_logs: true` under `general_settings`.

    パッチが適用されるまでの応急処置として、set `disable_error_logs: true` under `general_settings`. を実施。回避策の副作用 (機能低下) を確認した上で。

  6. 6
    Apply patch patch
    Upgrade litellm to >=1.83.7

    ステージング環境で >=1.83.7 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。

  7. 7
    Post-deployment verification verify
    Replay attack against POST /chat/completions on staging to confirm patch closes the vector

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip litellm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.83.7"}]}]
PyPI litellm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"1.81.16"},{"fixed":"1.83.7"}]}]

Références

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