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AI / ML
CVE-2026-42302 critical CVSS 9.8

Vulnérabilité dans openai-sdk (CVE-2026-42302)

Résumé

vulnérabilité dans openai-sdk (CVE-2026-42302). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via ``entrypoint.sh``.

Résumé IA openai / gpt-4o

Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-42302** a été découverte dans openai-sdk. Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``entrypoint.sh`` à distance pour détourner le produit. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 9.8/10. Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur. En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « openai-sdk CVE-2026-42302 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-42302 (openai-sdk) — CWE-306 / CVSS v3 9.8 Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur Surface d'attaque : `entrypoint.sh` Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs. Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-306) affecte openai-sdk. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``entrypoint.sh`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
openai-sdk — . Surface d'attaque : `entrypoint.sh`.
🔥 Gravité
Gravité : Critique (CVSS 9.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Incidents passés similaires Incidents similaires extraits des CVE passées

OpenSSLのバグにより、認証なしにシステムメモリを読み取ることが可能だった。
Windows Print Spoolerの未認証RCE脆弱性が悪用され、リモートコード実行が可能。
Log4jライブラリの脆弱性により、RCEが可能。認証不要でほぼ全ての展開されたアプリケーションに影響。

Si cela arrivait dans votre entreprise Impact attendu selon le scénario métier

📌 企業の内部システムでFastGPTを利用している場合
不正アクセスにより内部データが流出する可能性がある。
📌 クラウド上でFastGPTサービスを公開している企業
サービスを停止させられ、企業の信頼性に大きな影響を与える可能性がある。
📌 開発環境にFastGPTを導入している場合
不正なコード実行により、開発中のソフトウェアに予期せぬ変更が加えられる可能性がある。
Action recommandée
影響を受けるシステムを特定し、早急にパッチを適用する。ネットワーク経由でのアクセスを制限することなども検討する。

Actions de réponse (7 étapes)

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'openai-sdk' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `openai-sdk` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 7
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Références

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