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CVE-2026-44340
high
CVSS 7.5
Traversée de chemin dans PraisonAI (CVE-2026-44340)
Résumé
traversée de chemin dans PraisonAI (CVE-2026-44340). Les données peuvent être altérées par des attaquants. Exploitable via ``_safe_extractall``. Atténuation : mise à jour vers `4.6.37` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-44340** a été découverte dans PraisonAI.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``_safe_extractall`` à distance pour détourner le produit.
Les données peuvent être altérées par des attaquants. Score CVSS : 7.5/10.
Action : mettez à jour PraisonAI vers **4.6.37** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « PraisonAI CVE-2026-44340 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-44340 (PraisonAI) — CWE-22 / CVSS v3 7.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : `_safe_extractall` / `name` / `member.linkname` / `dest_dir`
Correctif : `4.6.37` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **traversée de chemin** (CWE-22) affecte PraisonAI. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``_safe_extractall`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
PraisonAI — . Surface d'attaque : `_safe_extractall` / `name` / `member.linkname` / `dest_dir`.
🔥 Gravité
Gravité : Élevée (CVSS 7.5/10). Les données peuvent être altérées par des attaquants
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **4.6.37**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'PraisonAI' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `PraisonAI` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade PraisonAI to 4.6.37ステージング環境で 4.6.37 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
pip
PraisonAI
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.37"}]}]
PyPI
praisonai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"4.6.37"}]}]