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CVE-2026-46517 high CVSS 7.8

Injection de code dans lmdeploy (CVE-2026-46517)

Résumé

injection de code dans lmdeploy (CVE-2026-46517). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Exploitable via ``get_model_arch``.

Résumé IA snake-internal / snake-material-v2

Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-46517** a été découverte dans lmdeploy. Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``get_model_arch`` à distance pour détourner le produit. L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système. Score CVSS : 7.8/10. Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur. En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « lmdeploy CVE-2026-46517 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-46517 (lmdeploy) — CWE-94 / CVSS v3 7.8 Vecteur d'attaque : local / non authentifié Surface d'attaque : `get_model_arch` / `from_pretrained` / `True` / `vllm` Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs. Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **exécution de code arbitraire** (CWE-94) affecte lmdeploy. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``get_model_arch`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
lmdeploy — . Surface d'attaque : `get_model_arch` / `from_pretrained` / `True` / `vllm`.
🔥 Gravité
Gravité : Élevée (CVSS 7.8/10). L'exploitation peut entraîner la prise de contrôle totale du système
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers la version corrigée selon l'avis éditeur.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.

Actions de réponse (7 étapes)

Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre

  1. 1
    Identify exposure identify
    grep -r 'lmdeploy' . | grep -v node_modules

    リポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `lmdeploy` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。

  2. 7
    Post-deployment verification verify
    Confirm patched version is live in production

    パッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。

Paquets affectés

pip lmdeploy
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"}]}]
PyPI lmdeploy
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"last_affected":"0.12.3"}]}]

Références

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