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CVE-2026-46678
medium
CVSS 6.8
SSRF (Falsification de requête côté serveur) dans pydantic-ai (CVE-2026-46678)
Résumé
SSRF dans pydantic-ai (CVE-2026-46678). Des informations confidentielles peuvent être exposées. Exploitable via ``FileUrl``. Atténuation : mise à jour vers `1.99.0` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-46678** a été découverte dans pydantic-ai.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme ``FileUrl`` à distance pour détourner le produit.
Des informations confidentielles peuvent être exposées. Score CVSS : 6.8/10.
Action : mettez à jour pydantic-ai vers **1.99.0** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « pydantic-ai CVE-2026-46678 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-46678 (pydantic-ai) — CWE-918 / CVSS v3 6.8
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Surface d'attaque : `FileUrl` / `ImageUrl` / `AudioUrl` / `VideoUrl`
Correctif : `1.99.0` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **SSRF** (CWE-918) affecte pydantic-ai. Les attaquants atteignent le code vulnérable via ``FileUrl`` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
pydantic-ai — . Surface d'attaque : `FileUrl` / `ImageUrl` / `AudioUrl` / `VideoUrl`.
🔥 Gravité
Gravité : Moyenne (CVSS 6.8/10). Des informations confidentielles peuvent être exposées
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **1.99.0**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs des requêtes correspondant aux IOC connus de cette CVE. Auditez les SBOM/dépendances.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'pydantic-ai' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `pydantic-ai` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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6Apply patch patch
Upgrade pydantic-ai to 1.99.0ステージング環境で 1.99.0 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
pip
pydantic-ai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.99.0"}]}]
pip
pydantic-ai-slim
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"1.99.0"}]}]
PyPI
pydantic-ai
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"1.56.0"},{"fixed":"1.99.0"}]}]
PyPI
pydantic-ai-slim
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"1.56.0"},{"fixed":"1.99.0"}]}]