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CVE-2026-5497
high
CVSS 7.5
vLLM is vulnerable to an Out-of-Memory (OOM) Denial of Service (DoS) attack due to unbounded frame count processing in the `VideoMediaIO.load_base64()` method
Résumé
vLLM is vulnerable to an Out-of-Memory (OOM) Denial of Service (DoS) attack due to unbounded frame count processing in the `VideoMediaIO.load_base64()` method
Résumé IA openai / gpt-4o
Une vulnérabilité référencée **CVE-2026-5497** a été découverte dans dos.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : 7.5/10.
Action : appliquez le correctif officiel de l'éditeur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « dos CVE-2026-5497 » sur le site de l'éditeur.
CVE-2026-5497 (dos) — CWE-400 / CVSS v3 7.5
Vecteur d'attaque : distant (réseau) / non authentifié / sans interaction utilisateur
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
vLLMの脆弱性はフレーム数制限のないメモリ不足DoS攻撃です。
📍 Périmètre concerné
`VideoMediaIO.load_base64()`メソッド
🔥 Gravité
認証不要で攻撃可能なため、高リスクです。
🔧 Comment corriger
フレーム数制限を追加してメモリの消費を制限します。
🛡️ Contournement
一時的な回避策は情報なし。
🔍 Détection
大量のJEPGデコードが発生する場合に影響を確認可能です。
Paquets affectés
pip
vllm
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.19.0"}]}]
Références
- web https://github.com/vllm-project/vllm/commit/58ee61422169ce17e08248f8efa1e9df434fe395
- web https://huntr.com/bounties/7bd92629-b396-4449-8f88-6c0092530eb4
- web https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-5497
- web https://github.com/advisories/GHSA-wcwg-c5fc-9vrc
- web https://access.redhat.com/security/cve/CVE-2026-5497
- web https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=2487813
- web https://security.access.redhat.com/data/csaf/v2/vex/2026/cve-2026-5497.json
- web https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:33524
- web https://access.redhat.com/errata/RHSA-2026:33531
- web https://github.com/pypa/advisory-database/tree/main/vulns/vllm/PYSEC-2026-2302.yaml