Vulnerability in cowlib (CVE-2026-7790)
Summary
vulnerability in cowlib (CVE-2026-7790). Risk of unauthorized operations or information disclosure. Mitigation: upgrade to `2.16.1` or later.
AI summary snake-internal / snake-material-v2
Response Actions (7 steps)
Concrete steps and command examples for SOC/SRE teams to execute in order
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1Identify exposure identify
grep -r 'cowlib' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `cowlib` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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5Apply temporary workaround mitigate
In Cowboy, setting initial_stream_flow_size to a much lower value limits the amount of chunked body data that cowlib will parse in a single read, reducing the window of data an attacker can use to trigger the quadratic work.パッチが適用されるまでの応急処置として、In Cowboy, setting initial_stream_flow_size to a much lower value limits the amount of chunked body data that cowlib will parse in a single read, reducing the window of data an attacker can use to trigger the quadratic work. を実施。回避策の副作用 (機能低下) を確認した上で。
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6Apply patch patch
Upgrade cowlib to 2.16.1ステージング環境で 2.16.1 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Confirm patched version is live in productionパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Affected packages
References
- advisory https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-2026-7790
- package https://github.com/ninenines/cowlib
- package https://hex.pm/packages/cowlib
- patch https://github.com/ninenines/cowlib/commit/a4b8039ce8c93ab00867ef6b7e888822c09f4369
- web https://cna.erlef.org/cves/CVE-2026-7790.html
- web 6b3ad84c-e1a6-4bf7-a703-f496b71e49db
- web https://github.com/advisories/GHSA-32p9-57cr-4x65
- web https://github.com/ninenines/cowlib/releases/tag/2.16.1