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GHSA-2fjj-qqg8-fg7x
Vulnérabilité dans praisonai-platform (GHSA-2fjj-qqg8-fg7x)
Résumé
vulnérabilité dans praisonai-platform (GHSA-2fjj-qqg8-fg7x). Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Exploitable via `GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats`. Atténuation : mise à jour vers `0.1.4` ou plus.
Résumé IA snake-internal / snake-material-v2
Une vulnérabilité référencée **GHSA-2fjj-qqg8-fg7x** a été découverte dans praisonai-platform.
Des attaquants peuvent cibler un point d'entrée spécifique comme `GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats` à distance pour détourner le produit.
Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation. Score CVSS : ?/10.
Action : mettez à jour praisonai-platform vers **0.1.4** ou supérieur.
En cas de doute, contactez votre service informatique ou cherchez « praisonai-platform GHSA-2fjj-qqg8-fg7x » sur le site de l'éditeur.
GHSA-2fjj-qqg8-fg7x (praisonai-platform) — CWE-639 /
Surface d'attaque : GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats / POST /workspaces/W_B/issues / `project_id` / `W_B`
Correctif : `0.1.4` — appliquer immédiatement
Plan : 1) Audit SBOM, 2) Mise à jour staging→prod, 3) Surveillance WAF/proxy sur les endpoints affectés, 4) Recherche d'IOC dans les logs.
Réfs : voir GHSA / avis éditeur / version corrigée liés sur cette page.
❓ Quel est le problème
Une **vulnérabilité** (CWE-639) affecte praisonai-platform. Les attaquants atteignent le code vulnérable via `GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats` sans authentification.
📍 Périmètre concerné
praisonai-platform — . Surface d'attaque : GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats / POST /workspaces/W_B/issues / `project_id` / `W_B`.
🔥 Gravité
Gravité : ?. Risque d'opérations non autorisées ou de divulgation
🔧 Comment corriger
Mettre à jour vers **0.1.4**.
🛡️ Contournement
En attendant le correctif : désactivez la fonctionnalité concernée, appliquez des règles WAF, ou restreignez l'accès par ACL réseau.
🔍 Détection
Recherchez dans les logs webserver/proxy/WAF des requêtes anormales vers `GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats` (en-têtes d'auth malformés, méta-caractères SQL). Auditez les fichiers de dépendances pour trouver `praisonai-platform`.
Actions de réponse (7 étapes)
Étapes concrètes et exemples de commandes que les équipes SOC/SRE doivent exécuter dans l'ordre
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1Identify exposure identify
grep -r 'praisonai-platform' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `praisonai-platform` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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3Hunt for indicators of compromise detect
grep 'GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで `GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats` への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。
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6Apply patch patch
Upgrade praisonai-platform to 0.1.4ステージング環境で 0.1.4 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Replay attack against GET /workspaces/W_A/projects/P_A/stats on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。
Paquets affectés
pip
praisonai-platform
[{"type":"ECOSYSTEM","events":[{"introduced":"0"},{"fixed":"0.1.8"}]}]