Vulnerability in praisonai-platform (GHSA-rh39-9c67-59mh)
Summary
vulnerability in praisonai-platform (GHSA-rh39-9c67-59mh). Risk of unauthorized operations or information disclosure. Exploitable via `DELETE /api/v1/workspaces/{workspace_id}/projects/{project_id}`. Mitigation: upgrade to `0.1.6` or later.
AI summary snake-internal / snake-material-v2
Response Actions (7 steps)
Concrete steps and command examples for SOC/SRE teams to execute in order
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1Identify exposure identify
grep -r 'praisonai-platform' . | grep -v node_modulesリポジトリと本番環境の依存ファイル (package-lock.json / requirements.txt / go.sum / Gemfile.lock 等) で `praisonai-platform` を grep し、稼働しているサービス・バージョンを把握する。
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3Hunt for indicators of compromise detect
grep 'DELETE /api/v1/workspaces/{workspace_id}/projects/{project_id}' /var/log/nginx/access.log | grep -E '(unusual_payload|sqli_pattern)'アクセスログで `DELETE /api/v1/workspaces/{workspace_id}/projects/{project_id}` への異常なリクエスト (不正な認証ヘッダ・SQLメタ文字)を過去 30〜90日分捜索。WAF/SIEM があれば該当パスのアラート発火履歴を確認。
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6Apply patch patch
Upgrade praisonai-platform to 0.1.6ステージング環境で 0.1.6 に上げて回帰テスト → 本番反映。回帰テストはアプリの主要ハッピーパスと、Step 3 で見つけた異常検知の続報チェックを含めること。
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7Post-deployment verification verify
Replay attack against DELETE /api/v1/workspaces/{workspace_id}/projects/{project_id} on staging to confirm patch closes the vectorパッチ適用後、ステージングで PoC または同等の悪用パターンを再現して脆弱性が閉じたことを確認。本番では Step 3 と同じログクエリでアラート再発が無いか継続監視。